AI抜きにはビジネスを語れない時代。
AI Innovateは、Chat GPT-4oやGemini 1.5 Proに代表される生成AI / LLMを内包し、
御社の業務に最適化した次世代ソリューションを提供しています
音声認識入力システムで業務効率化を実現したい!
情報を一元化したい!
お問い合わせの対応工数を削減したい!
紙書類の電子化で管理の手間をなくしたい!
何から
手を付ければいいか
分からない
AIの知見が
不足している
どのサービスを
導入したら
いいかわからない
社内ドキュメントを独自に学習したAIモデルにより飛躍的に業務を効率化します。外部に情報が漏れない様、セキュリティを担保したかたちで開発しますのでご安心ください。
小倉記念病院と共同で開発した電子カルテの音声入力ソリューションをご提供しております。特許申請中で、あらゆるシーンで使いやすい仕組みがあります。
医療業界のDX化に向けた取り組みを進めており、ePROによって取得したデータのAI解析システムが医療従事者の業務効率化を実現しています。
OCRとAIによる画像解析のハイブリット型によって精度の高い自動読み取りを実現致します。
AIが会話を理解し、テキスト化するだけではなく、重要ポイントを自動で抽出いたします。これまで多くの時間を要していた議事録作成を効率化させ、チームの意思決定や情報共有を加速させます。
基本的な機能はパッケージ化しつつも、ご要望をヒアリングさせていただきながらオーダーメイドでシステムを構築していきますので、御社が抱える課題ドリブンなシステムをご提供させていただきます。
Chat GPT-4oやGemini1.5Proに代表されるLLM/生成AIを内包し、御社の業務に即したオーダーメイドの業務システムや、新しいビジネスアイデアをカタチにします。
生成AI/LLMの活用に限らず、これまで様々なソフトウェア受託開発で培ってきたノウハウがございますので、企画〜サービスローンチ〜運用まで、開発に関わる全行程をワンストップでご支援させていただきます。
Chat GPT-4oやGemini1.5Proに代表されるLLM/生成AIを内包し、御社の業務に即したオーダーメイドの業務システムや、新しいビジネスアイデアをカタチにします。
お打ち合わせのお時間をいただき、御社のご要望をざっくりお伺いします。
要件ヒアリングの内容を持ってお見積もりをご提案させていただきます。
御社のご予算や事業の新緑状況に合わせ、最適なご提案をさせていただきます。
ご発注いただけ次第、キックオフMTGを設けさせていただき、
プロジェクトの進め方などをご提案させていただきます。
プロジェクトの進め方からプロダクトのコンセプトや詳細な仕様まで、
お打ち合わせを重ねながら確定させていきます。
開発フェーズでは基本的に御社にご対応いただくことはございませんが、
御社内でテストをしていただき、問題がなければ本番環境にリリースをさせていただきます。
必要に応じてシステム保守や機能拡張などにも対応させていただきます。
一般的な進め方は以下のようになります:
1. 要件定義:お客様のニーズと目標を明確にします。
2. 企画・設計:適切なAIモデルと技術を選定し、システム設計を行います。
3. データ準備:必要なデータの収集、クレンジング、前処理を行います。
4. AIモデル開発:選定したAIモデルの学習と調整を行います。
5. システム開発:AIモデルを組み込んだシステムを開発します。
6. テストと評価:システムの性能と品質を確認します。
7. デプロイ:本番環境へのシステム導入を行います。
8. 保守と改善:継続的なモニタリングと改善を行います。
各段階でお客様と密に連携し、フィードバックを反映しながら進めていきますので、全行程を弊社にお任せください。
プロジェクトの規模や複雑さによって大きく異なりますが、一般的な目安は以下の通りです:
・小規模プロジェクト:2〜3ヶ月
・中規模プロジェクト:4〜6ヶ月
・大規模プロジェクト:6ヶ月〜1年以上
具体的な期間は、要件定義の段階で詳細を伺い、ご提案させていただきます。
データの準備は以下の手順で行います:
1. 必要なデータの特定:目的に応じて必要なデータの種類と量を決定します。
2. データソースの選定:社内データ、公開データ、または新規に収集するデータなどを検討します。
3. データの収集:選定したソースからデータを収集します。
4. データのクレンジングと前処理:ノイズの除去、欠損値の処理、フォーマットの統一などを行います。
5. データの加工:AIモデルに適した形式にデータを変換します。
当社では、お客様のデータ状況を確認し、適切なデータ準備の方法をアドバイスいたします。必要に応じて、データ収集や前処理のサポートも行っています。
AIシステムの精度は、以下の要因によって大きく変わります:
・利用可能なデータの質と量
・対象とするタスクの複雑さ
・選択するAIモデルとアルゴリズム
・チューニングの精度
一般的に、人間の判断と同等以上の精度を目指しますが、具体的な数値は案件ごとに異なります。プロジェクト開始時に目標精度を設定し、開発過程で段階的に精度を向上させていきます。
以下のようなサポート体制を整えています:
1. 運用サポート:システムの日常的な運用に関する質問対応や技術サポート
2. システムアップデート:必要に応じたシステムの更新や改善
3. 再学習支援:新しいデータを用いたAIモデルの再学習サポート
4. トラブルシューティング:問題発生時の迅速な対応と解決
サポート期間や内容は、お客様のニーズに合わせてカスタマイズ可能です。詳細は個別にご相談ください。
費用は、プロジェクトの規模や複雑さ、必要な機能、開発期間などによって大きく異なります。一般的な目安として:
・小規模プロジェクト:数百万円〜
・中規模プロジェクト:数百万円〜3,000万円
・大規模プロジェクト:3,000万円以上
正確な費用は、詳細な要件定義と設計を行った後に見積もります。初期の相談や概算見積りは無料で承っておりますので、お気軽にお問い合わせください。
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